
一 | 记者丨何己派 编辑丨鄢子为 7月17日,2026世界人工智能大会(WAIC)首日,现场人头攒动。

二 | 备备受瞩目的华为昇腾950超节点(Atlas 950 SuperPod)真机首次亮相。 其实现业界最大1024卡规模,整套系统最高可扩展到8192张昇腾卡。

三 | 力大砖飞 何为“超节点”? 按华为的定义,超节点是计算节点通过高速互联协议组成更大内存空间的计算系统。

四 | 虽然2日止步温网女单32强,但19岁的郑钦文收获的更多是信心。

五 | “一开始以为自己不太擅长草地,结果一打觉得也是我有优势的场地,虽然我的发球有起伏,但通过训练改进一下,让发球更稳定,那我觉得草地我也蛮有优势的。”红土则是郑钦文发挥更加游刃有余的场地。今年第一次征战法网,她就接连战胜前赛事冠军哈勒普、法国老将科内,只是在16强对决中输给了最终的冠军斯维亚特克,而她也是整届赛事中唯一让波兰的世界第一丢掉一盘的人。 注意这个词,“系统”。 国产厂商的单芯片性能,较海外仍有代差,这是不可回避的现实问题。 一位算力行业资深从业者向《21CBR》表示,论单芯片性能,国产芯片与英伟达的差距,部分指标可能是八到十年。 既然单芯片制程上吃亏,换个思路,把成百上千张卡“绑”在一起呢?用集团军的体量,对阵精锐部队。 四五年前,华为就认识到这一点,开始发展超节点技术,在极限制裁下,摸黑前行,找到“超节点+集群”这条新路。 传统集群,由服务器、存储、网络等设备堆叠而成,进行大规模训练时,资源利用率低,故障频发,阻碍AI创新。“红土一直是我的强项,也是让我比较自信的场地。然后硬地呢,大家从小都是在这上面训练,所以我对三种场地并没有什么偏爱,我觉得我在哪种场地都应该能打得很好。”郑钦文说。年纪轻轻,但郑钦文觉得自己的实力完全可以和高手抗衡。 来源:网络 华为团队探索出的超节点范式,是用高速总线连接多颗NPU,突破互联瓶颈。即便是本赛季以来屡屡横扫对手的斯维亚特克,即便是在波兰人最擅长的红土场,郑钦文也是带着赢球的信心前去对阵。

六 | 她觉得如果不是因为生理期身体出现不适,比分真的还说不准。

七 | 然而,仅有实力还不够,两次大满贯让郑钦文意识到还有其他很多细节可以决定比赛走向。 由此,超节点在物理上由多台机器组成,但逻辑上像一台计算机一样,学习、思考、推理。 徐直军多次强调,华为的核心战略,就是“超节点+集群”。“我确实感受到了(细节的重要性)。 “我们认为,只有依靠超节点和集群,才能突破中国的芯片制造工艺限制,为中国的AI发展提供源源不断的算力支持。如果说今天这场比赛细节没做到位,那就是赛前食物补充量不够,因为前一场男单比赛时间超出了预估,让我在场上有一段时间感到饥饿,没有那么多能量去完成比赛。”徐直军说。

八 | 这条路能不能走通,考验的不是决心,而是工程能力。把上千张卡“绑”成一台电脑,说起来容易,做起来,每一个环节都是硬骨头。

九 | ”“上一次法网,对自己身体可能不够了解,虽然吃了一些止疼药,那个时候也没有太多帮助。

十 | 不过这些都是经验,可以帮助我在比赛中把细节再做得好一点,下次可以以更完整的状态迎接比赛。

十一 | 最大杀器 超节点的系统综合性能,等同于超节点规模与单芯片性能规格的乘积。

十二 | “超节点不是单纯比拼卡数量,只看数字也没有意义。

十三 | 郑钦文承认自己输了球会哭,“尤其是今天下了场,我非常生气,因为这场比赛我其实有很多机会”。” 某ICT厂商从业者向《21CBR》记者强调,超节点要实现极致效率,靠的是一套系统工程能力。

十四 | 她甚至主动透露自己以前输了球会对团队成员发脾气,但她觉得那样非常不应该,“输了球我需要控制自己,自己去消化,现在我已经做得好多了”。 换句话说,把芯片“暴力”地捏到一起,同时做到算力领先和效能最优,既需要有核心部件的单项能力,也要做好工程化设计,解决超节点面临的高密供电、高效散热等问题。从2018年世界排名进入前1000,郑钦文一路上升,如今已在50名左右徘徊。

十五 | 而她在今年年初更是给自己定下一个“小目标”,希望5年后手中至少拥有一个大满贯冠军。

十六 | 这里面最难的是互联,可以说,该能力直接决定了超节点的能力。

十七 | “目标不变。”她说,“一方面我特别急切,想要越快获得大满贯冠军越好;一方面我又知道,不能着急,因为当你非常急于得到一样东西的时候,往往不会做好。 华为给出的解决方案是灵衢,这是专门为超节点设计的互联协议,全栈自研。 其从2019年开始秘密研发灵衢,相当于发明了一套“算力普通话”,让所有组件都讲同一种语言,将整个系统的沟通成本降到最低。打球中进步的过程也是非常重要的,过程对了,结果才会对。 昇腾芯片是基础,自研的灵衢,才是华为做超节点最大的杀器。 来源:网络 华为内部对灵衢信心满满。 2025年9月,灵衢协议与芯片架构师程传宁,对比主流互联协议后给出结论:灵衢可覆盖其他互联应用场景且特性更优,尚无其他公开互联体系能完备覆盖灵衢。

十八 | 据灵衢系统架构师介绍,灵衢技术很适合高并行、高同步的负载特征场景;在实际应用收益方面,在AI大模型训练场景中,通过超节点互联降低通信占比,端到端性能收益达到20%以上; 在通算数据库场景中,通过三层池化支撑多写多读,TPC-C提升20%。 加速落地 要将性能变为领先优势,华为正加速推动昇腾超节点规模化商用落地。 目前,昇腾384超节点已商用落地750多套,用于互联网、运营商、金融、教育等多个行业。 依托基础软硬件平台与开放的AI生态,昇腾携手3000多家行业合作伙伴,共同孵化7000多套行业解决方案,服务2000多家政企核心客户。 本次WAIC,昇腾集中展出20多个标杆落地案例,覆盖60多种真实业务场景。 2026年4月,DeepSeek V4系列模型发布,昇腾超节点全系列产品为其提供支持。 当时,DeepSeek在官宣文稿里,写了行小字“吐槽”,亦是预告:“受限于高端算力,Pro的服务吞吐十分有限,预计下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro的价格会大幅下调。

十九 | ” 行业翘首以待950代际产品年底上市。按规划,2027年华为将推出960代际产品。 来源:网络 有券商分析师表示,算力消耗的主力,正从少数巨头的大模型训练,转向百万企业以及亿级用户的推理与微调。 对华为这类算力厂商而言,其营收模式随之改变,过去收的是“一次性建设费”,未来将转向持续的算力建设与运营。 这将带来盈利能力的变化,毛利率从15%-25%跃升至40%以上。

| 这才是算力生意的性感之处,不是卖机柜,而是嵌入客户经营日常,持续“收租”。

| 华为显然算过这笔账。 图片来源:华为,除标注外。
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